摘要
本发明公开了基于区域地块图像的施肥方法及系统,属于农业施肥技术领域,其具体包括:利用无人机采集目标区域地块图像,经辐射校正与几何校正后,提取包含土壤颜色、植被覆盖度、植被指数及地形地貌特征的施肥信息,整合形成施肥特征数据集;根据施肥特征数据集,通过决策树分类算法划分区域,标识并借助地理信息系统可视化展示;收集作物品种、种植密度及区域划分结果数据,结合施肥模型制定各区域施肥方案,使用自动化设备实施施肥;施肥后再次采集图像,监测作物生长响应评估效果,按需调整施肥方案,有效提升了农业生产效益,减少了肥料浪费,优化了施肥科学性与合理性。
技术关键词
施肥方法
决策树分类算法
校正
地貌特征
地理信息系统
坐标
决策树模型
施肥系统
数据收集单元
图像采集设备
定标数据
图像处理模块
像素
数字高程模型数据
无人机
特征提取模块
监测作物生长
系统为您推荐了相关专利信息
关键帧
初始化系统
姿态校正
矩阵
自主水下航行器
岩性填图方法
反射率数据
深度学习神经网络模型
模糊C均值
特征提取网络
调速器
非线性动态模型
短时傅里叶变换
测频算法
水电机组