摘要
本申请涉及粒径识别技术领域,公开了纳米金属粉的粒径识别方法及装置,其中,方法包括:获取与悬浮介质相匹配的网络识别参数;网络识别参数在生成时,以悬浮介质为基准构建标准悬浮液样本,并对悬浮介质添加多个不同的介质冗余量,以构建多组不同的比较悬浮液样本;确定悬浮液样本当前所处的环境特征,并对环境特征进行分析,生成悬浮液样本对应的环境标签;将环境标签作为辅助参数,并将网络识别参数作为主体参数,构建适用于悬浮液样本的粒径识别模型;通过粒径识别模型识别悬浮液样本中纳米金属粉的粒径。本申请提供的技术方案,能够提高纳米金属粉粒径的识别精度。
技术关键词
悬浮液
样本
介质
网络
纳米金属粉
标签
冗余
识别方法
校正
温湿度
聚类
序列
识别模型训练
初始化方法
正则化参数
基准
识别装置
策略
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空间识别方法
节点
神经网络模型
输出特征
多尺度
餐厅
数据处理方法
数据处理设备
生成导航路线
列表
头颈部鳞状细胞癌
卷积神经网络模块
多模态特征
参数优化方法
深度学习模型训练
智能故障指示器
配电线路故障
隔离方法
配电网络
随机森林模型