基于倒伏监测光谱指数图像的倒伏面积确定方法及系统

本申请提供了基于倒伏监测光谱指数图像的倒伏面积确定方法及系统，涉及农作物形态预测领域，先获取目标农田遥感影像与数字表面模型，并结合GNSS定位数据及气象数据完成辐射、几何校正，生成标准化正射影像；在该影像上计算植被指数并进行差分得到变化信息；采用与影像分辨率和作物行距自适配的结构元素执行开、闭运算，并按连通域的面积或像素数量阈值滤除噪声，提取光谱指数异常区域及其边界；随后将边界与数字表面模型在统一坐标基准下融合，按像元分辨率累积面积，输出异常区域面积。本方法具备参数自适应与多源数据融合能力，可在多分辨率及复杂田间环境下稳定获得一致的异常区域面积，为农情监测和灾害评估提供可靠技术支撑。