基于机器视觉的隧道内施工人员定位方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的隧道内施工人员定位方法及系统，属于隧道内监测视频分析技术领域，包括：获取隧道内施工人员施工过程的隧道监控视频；对视频进行平均帧间差异计算和平滑处理，提取若干关键帧，并进行帧图像增强处理；将增强处理后的若干关键帧输入至改进的目标检测模型中，经特征提取层提取多尺度特征图，再通过特征融合层的特征融合后，经输出层输出隧道内施工人员的识别及定位结果；其中，特征提取层包括依次设置的多个特征提取阶段，每一阶段中设有分别用于下采样和特征深化的Shuffle Net单元；特征融合层包括用于引导生成显著性图并对特征加权融合的内容引导注意力模块。本发明可有效提升检测性能与定位效率。