一种面向建筑物规则化制图的置信度图后处理方法和系统

本发明公开了一种面向建筑物规则化制图的置信度图后处理方法。该方法包括以下步骤：首先，针对高分辨率遥感影像中的建筑物特征，设计并实现自动化生成用于训练的建筑物规则化制图样本集；其次，构建一种结合Transformer和卷积神经网络优势的置信度图后处理方法，以提高对置信度图局部区域和整体场景的特征融合能力，确保建筑物提取的完整性；再次，引入生成对抗模块，通过自适应二分类过程增强建筑物边界的精细程度；最后，在多个航空和卫星数据集上验证该方法的有效性，并与现有技术进行对比分析。本发明的方法显著提高了建筑物边界提取的整体精度和规则性。