摘要
本申请提出一种用于水电站管理的多模态融合告警系统及方法,涉及多模态数据融合技术领域。该系统包括:管理后台,自动化管理所有水电站设备;移动终端,接收管理人员指令,远程控制水电站设备;数据库,存储管理后台和移动终端的所有数据;多模态采集模块,采集管理后台、数据库、设备监控的设备数据、对接数据及监控数据发送至融合分析模块;融合分析模块,通过移动终端使管理人员参与,完成被动分析,并通过被动分析数据训练深度学习模型,通过深度学习模型完成主动分析,并将主动分析数据发送至告警管理模块;告警管理模块,基于主动分析数据生成风险报告,发送至管理后台和/或移动终端。采用上述方案的本发明实现了水电站的智能化决策预警。
技术关键词
水电站设备
数据
多模态特征
移动终端
训练深度学习模型
监控装置
采集设备
冷却机组
网络连接管理
分析模块
分析单元
告警系统
发电机组
画面
调速器
水轮机
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多模态数据融合
无人机电机
故障诊断方法
多层特征融合
注意力机制
异常数据检测方法
宽度学习系统
加权损失函数
节点
回归计算方法
检测压力传感器
统计特征
构建预测模型
滑动窗口
输入神经网络模型