一种基于高光谱遥感的玉米叶片氮含量评估方法及系统

本发明提供一种基于高光谱遥感的玉米叶片氮含量评估方法及系统，涉及作物遥感分析技术领域，本发明采集光谱范围为400~1000nm的高光谱数据，并进行大气校正，划分出子波段并生成不同子波段的环境校正系数，基于最小二乘法构建各个子波段下光谱反射率与氮含量的函数关系式，确定各个子波段的光谱敏感度，并选择敏感度最高的五个波段作为敏感波段，通过环境校正系数对各个敏感波段的权重系数进行校正，生成改进加权光谱指数，最后，利用深度学习网络将改进加权光谱指数作为输入，训练氮含量预测模型，并通过高光谱数据及相关环境信息生成玉米叶片的氮含量预测值。