摘要
本发明公开了一种AI识别和物料数据匹配方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过获取AI识别输出数据,对所述AI识别输出数据进行结构化清洗和语义适配,获得预处理数据;对所述预处理数据进行时空维度对齐,并将对齐后数据与物料消耗数据进行数据聚合,获得聚合后的标准化数据;根据所述标准化数据构建融合业务场景特征的预测模型,根据所述预测模型动态调整采购策略;解决AI识别数据与物料系统的适配问题,实现从图纸材料信息到库存管理决策的全流程贯通,为后续时间序列分析与需求预测提供了可靠的数据基础,提高了物料调配效率,提升了物料采购的精确度,降低了物料断供的风险,提高了产品生产的速度和效率。
技术关键词
数据匹配方法
识别置信度
场景特征
物料系统
数据匹配设备
数据匹配装置
置信度阈值
语义
序列
策略
项目特征
集成学习框架
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