摘要
本发明公开了一种暴雨灾害损失预测方法、系统及介质,属于自然灾害损失预测技术领域;包括以下步骤:获取引发暴雨灾害的致灾因子、孕育暴雨灾害的孕灾环境因子以及反映承灾体在暴雨灾害中面临的暴露度和脆弱性因子;通过Min‑Max标准化消除致灾因子、孕灾环境因子以及暴露度和脆弱性因子的尺度差异;使用随机抽样的方式调整致灾因子、孕灾环境因子以及暴露度和脆弱性因子的顺序;将超参数组合寻优后的多种机器学习算法进行集成,构建多模型暴雨灾害损失预测系统;将处理后的致灾因子、孕灾环境因子以及暴露度和脆弱性因子输入多模型预测系统,输出暴雨灾害的经济损失;本发明实现了对暴雨灾害经济损失的有效预测。
技术关键词
因子
预测系统
机器学习算法
多模型
超参数
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