摘要
本发明公开了一种融合时间效应分析与智能预测的复合支护隧道结构的设计方法,所述方法包括如下步骤:步骤1、围岩蠕变建模;步骤2、复合支护系统结构表达;步骤3、增强系数预测模型构建;步骤4、三阶段响应函数构建;步骤5、支护系统内力评估与优化。该方法融合了蠕变围岩的理论建模、锚杆支护等效区域表达、分阶段结构响应计算与机器学习增强预测策略,利用理论‑机器学习混合求解器对锚杆支护效果进行预测,适用于软岩蠕变、深埋高应力、高速/重载/重要工程隧道等多类复杂工况,其核心逻辑支持集成入BIM平台、数字孪生系统与隧道自动化设计软件,是未来隧道智能建造的基础支护分析平台。
技术关键词
支护隧道
锚杆
效应
松弛
XGBoost模型
隧道支护系统
应力
剪切模量
弹簧元件
监督学习模型
数字孪生系统
连续性
隧道智能
分阶段
轴力
样本
钢筋混凝土
表达式
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XGBoost模型
非线性交互作用
土壤酸化速率
指标
离子活化
预埋槽道
侧板组合
组合机器人
输送辊组
抓取工装
电子迁移率晶体管
热噪声
噪声模型
噪声电流源
噪声温度
星上辐射定标
辐射定标方法
针孔
定标系数
辐射定标系统