摘要
本申请涉及一种楼宇异常用电数据检测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取当前预设时间段内的楼宇用电数据,以及上一预设时间段内的历史楼宇用电数据;以历史楼宇用电数据为输入,调用已训练的楼宇用电数据预测模型,预测当前时间段内的楼宇用电数据,得到楼宇用电预测数据;确定每一数据采集时刻下,楼宇用电数据和楼宇用电预测数据的均方根残差,并根据数据采集时刻对应的均方根残差,检测数据采集时刻下的楼宇用电数据是否为异常用电数据,数据采集时刻下的均方根残差基于数据采集时刻的预设长度的连续时间窗口内各时间点下的,楼宇用电数据和楼宇用电预测数据的误差确定。采用本方法有利于提高异常用电数据的检测准确性。
技术关键词
楼宇用电
数据预测模型
多特征维度
数据检测方法
时间段
预测误差
长短期记忆网络
数据检测装置
邻域
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
比率
成分分析
计算机设备
可读存储介质
存储器
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高斯混合模型
历史运行数据
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设备健康状态评估
非暂态计算机可读存储介质
时间段
输入神经网络模型
LSTM模型
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