摘要
本发明提供了一种基于离散小波变换的频域多目标信息隐写技术,涉及深度神经网络安全领域,具体包括如下步骤:将RGB彩色图像变换到YUV空间,提取UV色度通道;将图像的UV通道通过DCT变换到频域,并在高频区域进行嵌入信息触发器的处理;利用离散小波变换的特征提取能力,将四个类型的特征作为四个目标;将YUV空间转换回RGB空间,获得最终处理完成的图像,随后在神经网络模型中进行训练,来评估信息隐写技术的有效性和隐蔽性。本发明的信息隐写技术能够克服现有技术中信息隐写的有效性与隐蔽性较低和局限于单一目标的问题。
技术关键词
信息隐写技术
离散小波变换
特征提取能力
隐写检测方法
有效性
信息隐写方法
RGB彩色图像
神经网络模型
峰值信噪比
通道
图像块
视觉
鲁棒性
人眼
色彩
指标
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