摘要
本发明涉及互联大数据及人工智能技术领域,具体涉及一种结合多平台比价推荐的订房议价方法,包括:S1:获取用户的酒店预订需求和初始出价;S2:根据用户的酒店预订需求进行酒店匹配,得到目标酒店及对应的目标房型;S3:获取若干个酒店订房平台对于目标酒店目标房型的实时报价;S4:根据各个酒店订房平台对于目标酒店目标房型的实时报价计算综合比价推荐价格;S5:当用户的初始出价低于综合比价推荐价格时,将综合比价推荐价格发送给用户;S6:当用户接受综合比价推荐价格时,基于综合比价推荐价格自动为用户预订目标酒店的目标房型。本发明为用户出价和酒店定价提供客观、合理的基准和参考,从而提高订房议价的有效性和匹配成功率。
技术关键词
多平台
数据更新频率
人工智能技术
设施
大数据
日期
健身房
偏差
游泳池
房间
报告
早餐
因子
有效性
网络
订单
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输出模块
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