摘要
本申请提供了一种基于图像的螺栓性能检测方法及装置,属于图像分类与识别领域,该方法包括:获取第一图像集,对第一图像集进行预处理得到第二图像集;其中,第一图像集包括目标螺栓的不同角度的多张图像;将第二图像集输入到已训练好的MobileNetV3分类网络,得到第三图像集,其中第三图像集为经过分类得到的带有类别标签的第二图像集;将第三图像集输入到缺陷识别网络,得到目标螺栓的检测结果。本申请提供的基于图像的螺栓性能检测方法及装置可以通过掩码预处理消除背景干扰,结合螺栓类别信息实现针对性缺陷检测,显著提升识别精度并降低误检率,同时采用量化计算精准评估螺栓性能,满足工业质检的高效精准需求。
技术关键词
性能检测方法
图像
分类网络
螺栓
数据处理模块
消除背景干扰
感知损失函数
卷积模块
语义分割模型
性能检测装置
工业质检
标签
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