一种基于智能手表的虹膜采集身份验证方法及系统

本发明提出一种基于智能手表的虹膜采集身份验证方法及系统，该方法包括：获取虹膜图像，对虹膜图像进行缺失判断以标记出虹膜的缺失部分以及真实部分；其中，虹膜图像是由智能手表上虹膜采集模块拍摄所得；基于深度学习模型对缺失部分进行补全，得到缺失部分对应的补全图像，对补全图像进行特征提取，得到模拟特征，对虹膜图像的真实部分进行特征提取得到真实特征，基于加权平均算法处理模拟特征以及真实特征，得到综合特征向量；通过综合特征向量进行身份验证，输出身份验证结果。本发明将真实特征与模拟特征相结合进行身份验证的方法，可提高在虹膜图像部分缺失情况下的验证精度，同时减少智能手表重复拍摄的次数，提高验证效率。