摘要
本申请公开了一种隐私保护图像压缩方法、装置、设备及存储介质,涉及图像隐私保护技术领域,包括:获取原始图像,根据所述原始图像确定检索参考图像;对所述检索参考图像进行图像压缩量化潜在表征,确定第一量化特征和第二量化特征;利用因子分解密度模型对所述第二量化特征的概率分布进行熵损失建模,确定熵损失;基于所述熵损失将所述原始图像在线语义特征嵌入所述第一量化特征,生成重构图像;基于所述原始图像、所述检索参考图像以及所述重构图像计算信号保持损失和语义嵌入损失;基于所述熵损失、所述信号保持损失和所述语义嵌入损失约束所述重构图像潜在表征,生成目标重构图像。有效保护隐私,实现高效高质图像压缩。
技术关键词
图像压缩方法
生成重构图像
语义特征
图像隐私保护技术
编码器参数
特征提取网络
图像压缩设备
图像压缩装置
图像压缩编码
样本
信号
在线
因子
深度学习模型
预训练模型
解码器
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语义特征
机械臂控制方法
声音特征提取
生成动作
关键词
视点生成方法
生成稀疏点云
运动恢复结构
生成高密度
单目深度模型
三元组
关系
交互特征
知识图谱补全方法
融合特征