一种基于空天遥感融合神经网络的滑坡隐患点识别方法

本发明涉及滑坡地质灾害隐患点识别技术领域，具体涉及一种基于空天遥感融合神经网络的滑坡隐患点识别方法，包括获取研究区域的卫星SAR数据、数字高程模型、矢量边界图和精密轨道星历；对InSAR数据干涉处理，进行形变速率反演、地形残差校正和大气延迟相位建模与校正；对原始高分辨率遥感影像预处理，解译高分影像，输出研究区域疑似滑坡隐患点空间分布；规划无人机航测路线，进行畸变校正、特征匹配、密集点云生成及正射影像生成处理；多维特征分析，结合专家知识库进行综合解译；验证并确认滑坡隐患点空间位置，构建示范点倾斜摄影三维模型，该方法从数据获取到隐患识别，展示了多源遥感融合技术在滑坡隐患监测中的关键作用。