摘要
本申请提供一种风机叶片灌注工序中半干纱缺陷的动态防控方法,包括:通过传感器网络从生产环境中实时采集温度与湿度数据,针对灌注工序中的动态变化进行监测,覆盖模具区域和树脂流动路径,生成包含环境波动特征的初始环境数据集;针对校正后的流动分布数据集,实时获取灌注过程中纤维浸润的状态信息,分析可能导致纤维未完全浸润的半干纱缺陷高风险区域,确定重点监控的缺陷防控位置;针对确定的缺陷防控位置,利用图像采集设备获取纤维浸润的局部图像数据,通过图像处理技术识别半干纱缺陷的特征,精确判断缺陷的分布范围与严重等级。
技术关键词
神经网络预测模型
环境控制设备
防控方法
高精度温湿度传感器
风机叶片
图像处理技术识别
图像采集设备
识别缺陷
数据
空间插值算法
调节加热装置
高风险
支持向量机算法
多元回归模型
滑动窗口算法
湿度调节装置
闭环控制
动态
评估模具
监测模具
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