摘要
本申请公开一种职业工种分类方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过融合多源数据、智能算法与分层建模技术,实现了从原始职业信息到职业分类标签的全流程自动化处理。本申请通过历史承保数据与理赔频率的融合分析、职业特征的多维结构化提取、基于逻辑回归与主成分分析的职业分类因子建模、使用梯度提升树和支持向量机进行多阶段职业分类预测,以及职业评分向标签映射的标准化处理,显著提高了职业识别的科学性和精度,同时也兼顾了模型结果的可解释性与业务适应性,最终输出的职业分类标签为承保核保提供了标准化、结构化的决策依据。
技术关键词
职业特征
初始安全系数
分类方法
计算机可读指令
逻辑回归模型
标签
梯度提升树模型
计算机设备
主成分分析算法
分层特征提取
频率
融合多源数据
支持向量机模型
数据模块
因子
可读存储介质
人工智能技术
系统为您推荐了相关专利信息
排产计划
计划生成方法
动态算法
数据获取模块
计算机可读指令
染色体分类方法
生成位置信息
序列特征
注意力
数据