基于多主体共享梦境优化算法的负荷区间预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多主体共享梦境优化算法的负荷区间预测方法及系统
申请号:CN202511059725
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120955620A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请属于电力系统负荷区间预测技术领域,提供了一种基于多主体共享梦境优化算法的负荷区间预测方法及系统,通过目标综合评价指标对初始负荷区间预测模型进行评估,并基于评估结果建立初始负荷区间预测模型对应的目标优化函数;通过多主体共享策略改进的梦境优化算法对目标优化函数进行求解,可以保留目标优化函数求解过程中子群的个体间的差异性和关联性,避免获取的各子群的最优个体陷入局部最优的困境,进而能获取各子群的最优个体对应的最优目标参数,从而能根据最优目标参数对初始负荷区间预测模型的待优化参数进行更新,得到预测精度更高的负荷区间预测模型,来实现对待预测数据的负荷区间的准确预测。
技术关键词
负荷区间预测方法 位置更新 综合评价指标 策略 算法 电力系统负荷 参数 记忆 覆盖率 存储计算机程序 神经网络模型 数据获取模块 标识 预测系统 存储器 处理器 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种应用于恶劣信道环境的电台自适应联合编码调制方法
联合编码调制方法 调制信号同步 SCMA编码器 信道信噪比 接收端
2
一种机场净空智慧管理方法及系统
智慧管理方法 净空 智能决策模型 无线电频谱分析技术 风险评估报告
3
一种基于多目标遗传算法的粘塑性模型参数标定方法
模型参数标定方法 遗传算法 误差函数 变量 动态调整机制
4
一种面包车客货混装行为的检测方法
面包车 红外监控设备 车窗 图片 车辆号牌
5
基于姿态监测的新能源汽车减震器状态智能预警方法
新能源汽车减震器 车辆垂直加速度 时间序列数据流 智能预警方法 编码向量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号