摘要
本申请公开了一种基于姿态监测的新能源汽车减震器状态智能预警方法,涉及状态智能预警领域,其通过实时采集车辆垂直加速度、俯仰角速度和侧倾角速度等多维姿态数据,结合动态阈值算法自适应检测冲击事件,能够精准区分正常行驶振动与异常冲击工况。在特征提取阶段,采用峰峰值、均方根值、阻尼比等多维度物理特征组合编码,可全面表征减震器在冲击事件中的动态衰减特性。通过建立健康状态下的同类事件特征数据库,并采用马氏距离进行多特征空间偏差计算,显著提升了异常检测的鲁棒性。这样,能够有效解决传统方法存在的环境适应性差、诊断精度低等技术痛点。
技术关键词
新能源汽车减震器
车辆垂直加速度
时间序列数据流
智能预警方法
编码向量
事件特征
偏差
多特征空间
IMU传感器
基准
动态
特征值
冲击工况
阈值算法
密度
脉冲
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多模态特征融合
拓扑特征
图像块
多模态协同
特征提取模型
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建立分词模型
分词算法
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综合显示装置
编码向量
姿态特征提取
图像
处理器
时间序列预测方法
信号
变量
编码向量
时间序列预测模型
序列推荐方法
节点
项目推荐模型
编码向量
前馈神经网络