摘要
本发明公开了一种基于SW‑EEMD和Hankel‑SVD的水电机组振动信号降噪方法,包括以下步骤采用SW‑EEMD方法处理原始的含噪信号;通过相关系数筛选有效IMF分量;对筛选出的IMF分量和残余分量分别构造Hankel矩阵;对构造的Hankel矩阵分别进行奇异值分解;对所得奇异值进行软阈值处理;通过分量重构及合并得到降噪的信号:本发明旨在抑制EEMD的端点效应,能够有效滤除振动信号中的噪声,增强信号特征,有利于获取更多真实有效的信号成分,为水电机组状态运维提供更可靠的数据。
技术关键词
网格搜索算法
参数
水电机组状态
支持向量机模型
径向基核函数
构建训练集
训练集数据
重构矩阵
波形
端点
信号特征
序列
指标
定义
组合体
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