一种金融产品推荐模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及产品

本发明公开了一种金融产品推荐模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括：获取第一金融产品关联行为数据集；针对第一金融产品关联行为数据集中的每条第一金融产品关联行为数据，提取第一金融产品关联行为数据中的第一目标特征；其中，第一目标特征包括金融产品、风险评估等级及RFM模型；基于每条第一金融产品关联行为数据对应的第一目标特征生成第一目标特征集，并基于第一目标特征集对长短期记忆LSTM神经网络模型进行训练，生成第一金融产品推荐模型。本方案基于金融产品、风险评估等级、RFM模型构成的目标特征训练生成金融产品推荐模型，从而可以通过金融产品推荐模型更精准地向用户推荐金融产品或金融营销方案。