摘要
本申请属于一种巡视方法,针对目前智能巡视存在精度不足,实用化不足,以及个性化和规模性应用需求不易满足的技术问题,提供一种基于类脑智能体的全景巡视方法及相关装置,获取作业票后,通过类脑智能体得到当前作业的巡检结果。其中,类脑智能体中的类脑感知单元根据作业任务拆解结果调用从场站中采集得到的视频图像数据,类脑记忆单元存储历史作业信息和历史场站信息,类脑行动单元存储对作业任务进行识别检测的多种类脑模型,类脑功能单元对多种类脑模型的识别检测结果进行标注。类脑智能业务逻辑思维链对作业信息中的作业内容进行作业任务拆解,确认作业人员身份,并输出当前作业的巡检结果。
技术关键词
巡视方法
巡视系统
记忆单元
脉冲神经网络模型
行人重识别模型
人工神经网络模型
行人检测模型
人脸识别模型
评价指标体系
计算机程序代码
巡检场景
视频
检索方法
图像
图文
可读存储介质
数据
关键字
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
遗传算法优化
染色体
过采样技术
记忆单元
网络模型结构
分析模块
输入模块
语音识别单元
输入端
定位单元
深度学习框架
土壤重金属含量
记忆单元
元胞
径流
功率区间预测方法
注意力模型
气象
多层感知机
移动平均算法
能耗预测模型
节点
能耗预测方法
工业园区
注意力