摘要
本发明公开了一种基于人工智能大数据算法的古代书法鉴定方法及系统,该方法获取书法作品的图像并进行图像预处理;对书法图像中的样本字进行笔画分解,获取样本字的基本笔画,确定各基本笔画的中心线,对中心线进行切片并获取切片的边界数据;对切片的边界数据进行降维处理,并获取切片的边界数据的最优特征数据;根据基本笔画、笔画中心线、边界数据和最优特征数据构建数据集,根据数据集训练多种神经网络模型,得到多个书法鉴定分类模型;采用融合策略对多个鉴定结果进行融合,得到最终的鉴定结果;为古代书法作品的真伪辨识与风格分析提供了高效、精准的智能化解决方案。
技术关键词
书法鉴定方法
人工智能大数据
笔画
书法作品图像
书法图像
切片
机器学习分类模型
中心线
神经网络模型
融合策略
样本
优化网络参数
书法鉴定系统
多元统计方法
传播算法
边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
症状识别方法
图像识别技术
识别系统
注意力
医疗诊断技术
手写汉字识别
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