基于长短记忆神经网络的CT系统温度控制方法及系统

本发明公开了一种基于长短记忆神经网络的CT系统温度控制方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：采集不同条件下X射线探测器的温度数据样本然后输入预先构建的温度控制模型进行训练，以得到最优温度控制模型；将最优温度控制模型部署至X射线探测器温控系统中；基于X射线探测器温控系统采集X射线探测器的待调节温度数据，将待调节温度数据输入最优温度控制模型，以得到最优温控输入参数；将最优温控输入参数输入对应的温控模块以实现CT系统的温度控制，有助于解决现有技术无法实现精准控制CT系统温度的问题。