摘要
本申请涉及人工智能技术领域,可应用于科技金融/数字医疗领域,公开了一种前端代码性能识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:以前端代码语法、前端代码框架和前端历史代码为数据源,提取前端性能变化特征数据;对前端性能变化特征数据进行性能变化规律分析,根据分析结果数据创建对应的前端性能检测规则;转换前端性能检测规则为前端代码分析工具可执行的前端代码性能检测逻辑;封装前端代码性能检测逻辑为前端代码性能检测插件,接入前端代码性能检测插件至待检测的前端项目;运行前端代码性能检测插件,对待检测的前端项目进行性能分析,得到前端代码性能检测结果。该方法在开发阶段实现前端性能风险的精准识别与提前预警。
技术关键词
代码性能检测方法
代码分析工具
复杂度
函数调用次数
非易失性计算机可读存储介质
逻辑
项目
计算机可执行指令
数据
风险
性能识别方法
内存泄漏检测
电子设备
表达式
文档对象模型
性能检测装置
事件监听器
科技金融
插件接口
系统为您推荐了相关专利信息
便携式打印机
RFID天线
数据存储区域
天线板
电子标签
关键词
文本
微调方法
BERT模型
训练语言模型
人工智能算法模型
预测误差
新车型
温度传感器
迁移学习模型
多模型
参数
非易失性计算机可读存储介质
计算机程序指令
文本