摘要
本发明提供了一种汽车头部温度传感器替代方法及系统,涉及汽车头部温度检测技术领域,包括:基础模型开发步骤:在新车型开发前,先开发基础人工智能算法模型;迁移学习阶段步骤:新车型交付前,基于所述基础人工智能算法模型,通过迁移学习,对新车型进行人工智能算法模型的微调、优化,实现对车型头部温度数据的预测。本发明能够采用人工智能算法预测头部呼吸点温度数据,由人工智能算法替代传统实体物理硬件,帮助车企实现降本需求。
技术关键词
人工智能算法模型
预测误差
新车型
温度传感器
迁移学习模型
基础
权重模型
汽车
空调出风模式
训练集
温度预测模型
光照强度数据
温度检测技术
标签
样本
复杂度
阶段
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