一种基于多源数据融合的智慧停车动态调度优化方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的智慧停车动态调度优化方法，包括如下步骤：S1、采集多源数据，并进行预处理；S2、构建异构图结构，生成节点特征矩阵与异构邻接张量；S3、提取状态融合向量，构建联合评分矩阵，并生成候选路径集合；S4、设定目标参数，执行路径搜索与信息素迭代，输出区域路径集合；S5、调整节点偏好权重，执行区域路径再排序，输出车辆停车最优路径；S6、记录调度全过程，通过滑动窗口记忆池更新网络参数权重并生成增量学习样本集。本发明可实现多源数据驱动下的高精度、低延迟、个性化智慧停车动态调度，有效提升停车效率与用户体验。