一种任务执行时长预测模型训练方法、装置及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
一种任务执行时长预测模型训练方法、装置及电子设备
申请号:CN202511060778
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120930703A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供的一种任务执行时长预测模型训练方法、装置及电子设备,应用于信息技术领域。通过不同计算方式计算第一任务数据中的各类数据与任务执行时长的相关度与重要性得分,对第一任务数据进行筛选,得到对任务执行时长影响比较大的第二任务数据。从而使用与第二任务数据的种类相同的数据进行训练与预测,筛选掉权重较低、对任务执行时长预测影响较低的数据种类,可以在确保任务执行时长预测准确率的同时减少算力浪费。
技术关键词
神经网络模型 预测模型训练方法 网格 样本 数据获取模块 通信接口 电子设备 可读存储介质 存储器 处理器 冗余 矩阵 数值 节点 预测装置 训练装置 计算机 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于有限元的隧道冻土帷幕应力场分析数值方法及系统
有限元网格模型 应力场 材料特性数据 热传导 密度
2
一种基于GLTF格式的3D模型自动标注与渲染系统
渲染系统 加载器 纹理 格式 输出模块
3
一种质子治疗系统周围环境辐射影响预警系统
质子治疗系统 高风险 预警系统 辐射监测数据采集 子模块
4
一种基于大语言模型的水印生成方法及系统
水印生成方法 大语言模型 编码规则 Word2Vec模型 文本
5
模型训练方法、图像识别方法、装置及存储介质
图像识别模型 样本 大语言模型 文本 图像识别方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号