摘要
本发明提供了一种主题音乐生成方法、模型训练方法、装置及存储介质,在主题特征提取阶段捕获音乐核心动机,避免传统方法对主题理解的碎片化缺陷;图像转换步骤将抽象音乐要素转化为空间可视化结构,为深度模型提供可解释性输入;变分自编码器的引入有效压缩特征维度并保留主题语义;条件对抗网络基于潜在空间向量进行特征重构,在保持主题一致性的基础上激发创新变奏;使得最终生成的主题音乐具有明确的核心动机贯穿性,同时实现自然流畅的主题发展,显著提升生成音乐的艺术表现力与结构完整性,本方法形成了从原始主题到创新作品的完整生成路径,解决了现有技术中生成的音乐缺乏明确的主题引导和结构逻辑,降低音乐生成质量的技术问题。
技术关键词
音乐生成方法
主题特征
条件对抗网络
生成模型训练方法
交叉注意力机制
存储组件
生成对抗网络
编码器
可视化结构
生成装置
主题语义
构建训练集
图像
压缩特征
指令
随机噪声
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交叉注意力机制
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图像生成方法
图谱
图像生成模型
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关键词