自动化调试与故障诊断系统

本发明公开了自动化调试与故障诊断系统，涉及自动化设备维护领域，该系统包括以下组成部分：数据采集与预处理模块、混沌特征分析模块、故障模式识别与预测模块和调试诊断执行模块以及系统管理与交互模块；本发明通过混沌特征分析模块深入分析设备运行数据中的混沌现象，利用Lyapunov指数、分形维数、关联维数等混沌特征参数，精准判断设备运行状态是否处于混沌状态及其混沌程度，结合故障模式识别与预测模块，系统能够提前识别潜在的间歇性故障模式，预测故障发生的时间和概率，并发出预警信号，这种基于混沌理论的故障诊断方法显著提高了故障诊断的准确性和及时性，有助于工作人员及时采取预防性维护措施，减少非计划停机时间，提高生产效率。