摘要
本发明公开了一种基于地图交互的微气象数据预测方法、系统及相关产品,属于气象数据处理技术领域。本发明提供的基于地图交互的微气象数据预测方法,通过在风光储电站不同区域配置不同的微气象传感器,实时采集带有地理坐标标签的微气象数据,实现了微气象数据与地理分布深度融合,能够让运维人员直观掌握不同区域微气象差异;通过神经网络模型输出带有地理坐标标签的未来时段微气象预测结果,结合地图可视化,便于运维人员判断风光储电站各区域内的微气象变化;通过生成带有地理坐标标签的运维决策指令,以优先级清单叠加在地图处理界面,助力资源合理调配,优化设备维护与发电策略,全面提升风光储电站的运维效率和智能化水平。
技术关键词
数据预测方法
风光储电站
气象传感器
神经网络模型
气象数据处理技术
标签
界面
光照强度传感器
环境温度传感器
地图可视化
决策
风向传感器
温湿度传感器
运维
风速传感器
优化设备
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
时间预测模型
数据保护方法
中继节点
加密
随机梯度下降
神经网络模型
历史交通数据
速度预测方法
双向长短期记忆网络
风格
编码模块
深度神经网络模型
阿尔兹海默症
坐标
影像