摘要
本发明公开一种基于时空特征对比的多传感器航迹管理方法,属于多传感器信息融合和目标跟踪领域,针对多传感器多目标的航迹关联问题,结合双向LSTM网络和残差神经网络,提出了基于时空特征对比的航迹关联算法,通过时间特征提取、空间特征提取、航迹特征对比以及分类器模块,实现了航迹关联问题向二分类问题的转换。最后通过模拟仿真实验,验证了提出网络的收敛性和泛化性。在蒙特卡洛实验中,本发明提出的算法可以达到95%以上的关联正确率,并且训练好的网络可以较快的实现航迹关联,航迹关联效果受场景变化的影响不敏感。
技术关键词
航迹管理方法
传感器平台
空间特征提取
多传感器信息融合
航迹数据
航迹关联算法
网络性能测试
蒙特卡洛
残差神经网络
分类器
损失函数优化
ReLU函数
时间序列特征
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