一种基于单源域泛化的跨时段脑纹识别方法及系统

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一种基于单源域泛化的跨时段脑纹识别方法及系统
申请号:CN202510952160
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120974254A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于单源域泛化的跨时段脑纹识别方法及系统,该跨时段脑纹识别方法通过构建的跨时段脑纹识别模型,在仅使用单一时段脑电数据作为源域的前提下,实现目标对象的脑纹识别;本发明构建的跨时段脑纹识别模型包括依次连接的数据对齐模块、多尺度时空特征提取器、特征融合模块、Transformer编码器和线性分类模块;数据对齐模块用于对脑电数据进行数据对齐处理,得到对齐脑电样本;多尺度时空特征提取器用于提取不同脑区脑电数据的时间特征和空间特征,并通过特征融合模块进行融合后送入Transformer编码器来提取脑电数据的全局信息;线性分类器针对提取的全局信息进行分类,输出脑纹识别结果。
技术关键词
脑纹识别方法 数据对齐模块 特征提取器 空间特征提取 深度特征融合 编码器 协方差矩阵 多尺度 数据采集模块 样本 识别系统 融合特征 线性分类器 前馈神经网络 识别模块 存储计算机程序 处理器
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