摘要
本发明公开了一种基于振动无线传感的旋转机械健康态势感知系统,属于设备监测分析技术领域;用于解决现有方案数据处理和系统鲁棒性不佳的技术问题;通过从原始振动信号采集到高质量特征输入的可靠转换,显著提升了系统对早期故障的感知灵敏度;通过构建特征动态加权矩阵和加权特征向量,可以有效提升旋转机械健康态势感知的准确性;通过预构建的健康感知模型,可以实现旋转机械健康状态的端到端智能评估:从动态加权特征输入到健康等级输出,可以有效提高在变工况下的健康评估准确率以及故障提前预警率;通过联邦学习实现多节点数据隐私保护,动态信任权重提升数据可靠性筛选能力,最终输出鲁棒性优化的健康态势感知结果。
技术关键词
态势感知系统
非线性动力学特征
传感节点
信号信噪比
旋转机械健康状态
深度信念网络模型
脉冲特征
谐波特征
集合经验模态分解
机械运行参数
监测分析技术
动态
数据隐私保护
无线传感网络
鲁棒性
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