摘要
本发明求保护一种利用Purkinje反射和动态三维模型的虹膜分割方法,其包括以下过程:摄像头周围设置若干红外光源,从摄像头拍摄的视频序列中获取患者若干帧带有反射点的眼部图像;利用反射点的位置计算眼球中心并建立初始的三维眼球模型;根据内眼角和外眼角位置的变化,对眼球中心的三维坐标和姿态进行相应调整,并更新三维眼球模型;在更新的三维眼球模型中,根据眼球中心获取虹膜半径,并建立三维虹膜圆方程;将三维虹膜圆投影到二维图像平面,得到虹膜椭圆参数,生成虹膜分割结果。通过构建动态三维模型,结合深度学习检测眼球模型参数包括眼球中心,虹膜半径和虹膜中心,计算三维空间光轴和虹膜椭圆,实现头部姿态变化和眼球运动适应的虹膜分割。
技术关键词
虹膜分割方法
动态三维模型
眼球模型
红外光源
检测遮挡区域
关键点检测算法
训练深度学习模型
图像
反射点
方程
投影模型
参数
坐标系
患者
中心对称
视频
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