一种制冷机组的故障预测方法

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一种制冷机组的故障预测方法
申请号:CN202511061863
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120579112B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及故障预测技术领域,公开了一种制冷机组的故障预测方法,所述方法包括:采用趋势加权插值法及基于正弦函数的局部趋势修正填补缺失数据;构建多尺度扰动评分指标,量化变量在不同时间窗口的偏差,基于扰动评分构建非对称风险引导预测分布,实现异常波动的方向性区分和风险自适应调节;引入动态结构驱动状态更新单元,捕捉时间依赖与风险演化;设计联合优化目标函数,平衡预测拟合度与扰动敏感性;构建结构扰动感知输出融合模块,通过对称扰动变量映射提取非对称扰动特征,结合非互信息抑制注意力机制抑制冗余依赖,采用频偏滤波融合器动态校正周期误差;最终通过融合损失函数,实现对制冷机组故障的精准预测与鲁棒预警。
技术关键词
故障预测方法 制冷机组 数学模型 变量 加权插值法 状态更新 故障预测模型 注意力机制 位点 故障安全检测 数据 频率估计 动态 故障预测技术 高风险 多尺度 因子 矩阵
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