摘要
本发明提供一种应对高寒草原灌丛化监测防治系统及其工作方法,包括划分采集模块,用于对高寒草原进行区域划定,通过卫星、无人机和人工采集划定区域的周期时间内的图像数据和周期数据,周期数据包括周期数据采集的时间、时间间隔和在该时间下划定区域的环境数据;其中,在该时间下划定区域的所述环境数据包括该区域所有与植物生长的相关参数,本发明通过选取高寒草原的区域进行持续的数据采集,可直观的了解高寒草原灌丛化的发展态势,通过贝叶斯网络关联评价模型,可预测不同管理方案下环境、社会和经济的综合效益,这能为草原管理和政策制定提供量化的预测结果,帮助制定更加科学和合理的管理措施。
技术关键词
图像特征数据
周期
防治系统
构建预测模型
构建训练集
神经网络模型
数据处理模块
因子
变量
策略
无人机
参数
异常数据
关系
决策
算法
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