一种图像的面部表情识别方法、装置、设备及介质

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一种图像的面部表情识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202511062022
申请日期:2025-07-30
公开号:CN121033907A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请属于人工智能领域,涉及一种图像的面部表情识别方法,包括:获取目标对象的目标人脸图像和待测人脸图像,目标人脸图像为目标对象在自然状态下的人脸图像;采用预先训练的深度学习模型,对目标人脸图像和待测人脸图像进行特征提取,得到多个空间尺度的特征图;根据特征图,确定目标人脸图像与待测人脸图像之间的面部动态差异数据;对面部动态差异数据进行融合,生成目标对象的融合特征;对融合特征和待测人脸图像的特征进行特征处理,得到待测人脸图像的面部表情类型。本申请还提供一种装置、设备及介质。本申请可应用于金融保险、医疗等业务领域中,可以提高人脸表情预测的准确性。
技术关键词
面部表情识别方法 深度学习模型 图像 融合特征 动态变化特征 计算机可读指令 加权损失函数 面部表情识别装置 对象 数据 可读存储介质 人脸表情 分析工具 处理器 计算机设备 模块 存储器
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