摘要
本发明公开了一种预训练模型的微调及科学假设信息的提取方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,包括:在目标预训练模型的待训练线性层中注入可训练适配器;将样本数据集输入至目标预训练模型中,通过目标预训练模型确定样本提示词信息和样本文本信息,并根据样本提示词信息和样本文本信息,输出预测科学假设信息;通过目标预训练模型确定标注科学假设信息,并根据预测科学假设信息和标注科学假设信息,对可训练适配器进行训练,得到更新权重矩阵;根据更新权重矩阵得到目标预训练模型微调后的科学假设提取模型。本发明提升了科学假设信息提取的准确性及完整性,有利于帮助研究者快速提炼文献中的创新点,提升课题设计效率。
技术关键词
预训练模型
预测科学
文本
样本
适配器
交互机制
矩阵
微调方法
数据
线性
摘要
靶标
处理器
可读存储介质
人工智能技术
标签
计算机程序产品
微调装置
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文本特征向量
信息融合方法
图像特征向量
门控循环网络
数据
识别模型训练方法
多模态信息
零部件识别方法
指令
训练集