预训练模型的微调及科学假设信息的提取方法、装置、设备、介质和产品

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预训练模型的微调及科学假设信息的提取方法、装置、设备、介质和产品
申请号:CN202511062303
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120562409B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种预训练模型的微调及科学假设信息的提取方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,包括:在目标预训练模型的待训练线性层中注入可训练适配器;将样本数据集输入至目标预训练模型中,通过目标预训练模型确定样本提示词信息和样本文本信息,并根据样本提示词信息和样本文本信息,输出预测科学假设信息;通过目标预训练模型确定标注科学假设信息,并根据预测科学假设信息和标注科学假设信息,对可训练适配器进行训练,得到更新权重矩阵;根据更新权重矩阵得到目标预训练模型微调后的科学假设提取模型。本发明提升了科学假设信息提取的准确性及完整性,有利于帮助研究者快速提炼文献中的创新点,提升课题设计效率。
技术关键词
预训练模型 预测科学 文本 样本 适配器 交互机制 矩阵 微调方法 数据 线性 摘要 靶标 处理器 可读存储介质 人工智能技术 标签 计算机程序产品 微调装置
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