一种基于宽窄带通信的多源信息融合方法

本申请公开了一种基于宽窄带通信的多源信息融合方法，涉及信息融合领域，包括：对获取的多源异构数据进行预处理；利用预训练的BERT网络提取文本特征向量，利用预训练的卷积神经网络ResNET提取图像特征向量；利用预训练的双向门控循环网络BiGRU分别获取优先级和；自适应设置文本优先级阈值和图像优先级阈值；对优先级大于或大于的文本数据或图像数据，采用宽带信道通过正交频分多址OFDMA进行传输；反之采用窄带信道通过码分多址CDMA进行传输；利用Bayes估计对解码后的文本数据和图像数据进行稀疏表示，通过L1范数最小化进行数据重构；利用注意力机制对恢复后的数据进行关联融合。针对现有技术中多源信息融合精度低，本申请提高了多源信息融合精度。