摘要
本申请公开了一种故障诊断系统的控制方法、设备及存储介质,属于故障诊断系统技术领域。该方法包括:接收故障描述信息以及多媒体数据,提取其中的文本特征以及多媒体特征,并基于注意力融合模块融合文本特征和多媒体特征,生成融合特征,获取待分析设备的传感器数据,并生成传感器时序特征,将融合特征和传感器时序特征映射至隐空间,并在隐空间对齐融合特征和传感器时序特征,生成联合表征,通过故障分类模型,识别目标故障类型。本申请通过融合用户主观描述与设备客观信号的联合表征,从而通过跨模态特征耦合,使联合表征能够同时捕捉用户描述的故障现象细节与传感器时序信号中的潜在异常模式,提升故障诊断结果的全面性与可靠性。
技术关键词
故障分类模型
故障诊断系统
时序特征
分析设备
传感器
多媒体
融合特征
历史维修记录
数字孪生模型
支持向量机
局部空间特征
交叉注意力机制
数据
设备状态信息
文本
修正故障
异常信息
自然语言
对抗性
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