摘要
本发明属于农田尾水污染负荷解析评价技术领域,尤其是一种农田尾水污染负荷解析评价方法,针对现有的监测评估方法在监测点布局、指标覆盖、数据处理和分析深度等方面存在显著不足,无法满足精准、动态的农田尾水污染负荷解析与评估需求,难以有效支撑污染防控决策的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:对农田信息数据进行多源采集,并进行融合处理;S2:根据农田信息设置设立固定与移动采样单元;S3:对农田尾水进行样本采集,本发明综合考虑了农田基本信息、农业生产活动数据、气象数据以及水质监测数据等多源数据,通过数据预处理和融合技术,实现了对农田尾水污染负荷的全面、精准量化和评价。
技术关键词
农田
水污染
评价方法
负荷
生态风险评估
毒性测试
多源数据融合平台
便携式采样设备
无人机采样系统
多参数水质传感器
地理信息系统
鱼类胚胎发育
水质自动监测站
综合指标体系
深度强化学习算法
SWAT模型
自主移动机器人
系统为您推荐了相关专利信息
容量评估方法
鲁棒优化模型
预测误差
场景
概率密度函数
水污染溯源方法
气象站设备
水质监测站
实时数据
大数据
电力计量终端
智能电表终端
神经网络加速器
异常检测方法
负荷分解方法
负荷
综合监控平台
智能监控方法
电厂发电机组
电厂监控技术