一种胃癌多组学标志物检测方法、系统和设备

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一种胃癌多组学标志物检测方法、系统和设备
申请号:CN202511062852
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120998460A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种胃癌多组学标志物检测方法、系统和设备,包括以下步骤:步骤S1,收集公共数据库开源的空间转录组、单细胞测序样本、bulk‑RNAseq数据进行预先处理,采集自己中心的胃癌患者的原发组织样本进行数据处理;步骤S2,整合不同模态数据样本,得到输入端的患者标签,构造标志物检测模型并进行训练;步骤S3,使用训练后的模型,对输入的外部病理切片提取目标特征值,生成诊断预测结果。本发明通过多模态数据嵌合、算法优化及AI系统开发,实现亚群细胞标志物比例预测与预后诊断,以及带人群预后信息的标志物评估,构建了打通分子‑空间‑预后信息的整合诊断方案。
技术关键词
标志物检测方法 胃癌 样本 无监督聚类分析 混合效应模型 数据 人工智能图像 肿瘤 诊断模块 基因表达模式 差异表达基因 患者 标签 特征值 分析模块 图像块 卷积方法 生成特征
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