基于AI大模型的智能数据备份方法及系统

本发明涉及数据备份领域，尤其涉及一种基于AI大模型的智能数据备份方法及系统。该方法包括以下步骤：获取企业全域数据清单，进行智能数据结构解构及动态属性映射建模，构建全息数据语义感知模型；对全息数据语义感知模型进行实时瞬态风险突变检测，构建智能备份触发机制；基于智能备份触发机制进行存储资源需求预测，并进行多存储云环境资源动态调度，构建弹性备份存储资源池；并进行增量式备份分析及自适应压缩编码，得到增量备份编码包；基于弹性备份存储资源池对增量备份编码包进行动态备份顺序调整及智能增量备份决策，构建智能增量备份执行引擎。本发明通过自适应的智能增量备份，提高备份结果的可靠性、准确性与可追溯性。