一种基于机器学习AI模型的网络行为数据风险评估方法

本发明涉及网络行为数据风险评估领域，尤其涉及一种基于机器学习AI模型的网络行为数据风险评估方法，包括：S1、利用网络行为数据建立网络行为数据的数据特征；S2、利用所述网络行为数据与对应数据特征基于机器学习AI模型建立网络行为数据分类模型；S3、根据所述网络行为数据分类模型得到网络行为数据风险评估结果，风险行为的发生原因十分复杂，模型的参数中除心理测试指标外，因此，利用一定时间内的实际言行作为考量进行分析，并建立动态模型循环更新机制，对于方案整体部署的时刻更新以及丰富模型样本有较好促进作用。