一种外泌体靶向分子评估方法

本申请公开了一种外泌体靶向分子评估方法，涉及数据处理与人工智能技术领域，该方法包括S1.基于多源生物数据库与实验测定数据构建训练集与验证集；S2.构建外泌体分子结构评估模型；S3.基于验证集的自适应边界损失与分类准确率评估模型训练与保存，获取训练好的外泌体分子结构评估模型；S4.基于训练好的外分泌分子结构评估模型获取外泌体靶向分子评估结果，本申请通过注意力机制进一步增强不同特征间的信息交互，通过保留与靶标相关的重要特征有效提升了高效能样本的分类准确性，动态调整分类器的决策边界，提升了对高效能分子的识别能力，避免了传统方法对多数类的偏向。