摘要
本发明涉及一种超高温工况下的复合材料动态测量方法,包括:搭建复合材料高温应变动态检测平台,并分别采集冷态情况和超高温工况下被测试件的散斑图像作为数据集;构建消除散斑图像热辐射以及热扰动影响的有监督网络模型,包括多尺度特征提取模块、双卷积神经网络以及极化自注意力机制;构建用于有监督图像复原网络模型的联合损失函数L;对模型进行训练得到最优的图像复原网络模型;超高温散斑图像作为输入,经图像复原网络模型输出散斑图像复原结果,进行DIC计算得到位移场;本发明有效消除了超高温环境下的热辐射、热扰动以及雾霾现象对图像质量的影响,显著提高了复合材料在超高温工况下的动态应变测量精度。
技术关键词
超高温工况
动态测量方法
散斑图像
双卷积神经网络
局部细节特征
注意力机制
多尺度特征提取
上下文特征
联合损失函数
空洞
通道
融合特征
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