一种基于大模型的单据类型推荐方法

本申请提供了一种基于大模型的单据类型推荐方法，属于财务数据处理技术领域，方法包括：提取单据处理规则文件的文本内容，并对所述文本内容进行切分，以得到所述单据处理规则文件的静态处理规则；通过预训练的规则挖掘模型，以及历史审核单据类型推荐结果，以获取动态处理规则；将所述静态处理规则以及所述动态处理规则进行向量化存储，以构建向量知识库；接收用户上传的票据数据，并基于所述向量知识库确定所述票据数据对应的单据推荐类型。该方法通过构建包含隐式处理规则以及动态处理规则的向量知识库，基于向量知识库确定票据数据对应的单据推荐类型，实现对单据类型的智能化推荐。